Selección de ruta inteligente
Las solicitudes se pueden dirigir a rutas compatibles disponibles con costos de entrega actuales más bajos, preservando al mismo tiempo el modelo seleccionado y el formato API.
Puerta de enlace de IA unificada
Una API para los principales modelos de IA
Acceda a múltiples proveedores a través de un punto final compatible con OpenAI, con facturación unificada, límites de gasto y análisis de uso.
Hasta 10 veces de ahorroTodos los mejores modelos en un solo lugarOpenAI compatible
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curl https://api.model-gate.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer mg_live_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"your-model","messages":[...]}'Modelos y precios transparentes
Ver modelos y precios →Todos los mejores modelos de IA en un solo lugar
Utilice GPT, Claude, Gemini, Grok y otros modelos líderes a través de una API. Dependiendo del modelo seleccionado y la carga de trabajo, el precio de Model Gate puede ser hasta diez veces más bajo que el del acceso directo estándar.
un saldoUna clave APIPrecios claros por token
Cómo se crean los ahorros
Precios más bajos a través de rutas eficientes y conformes
Model Gate combina varios mecanismos comerciales y técnicos. La ruta disponible y el precio final dependen del modelo seleccionado, la capacidad actual y las condiciones del proveedor.
Capacidad secundaria verificada
Cuando las normas del proveedor y la ley aplicable lo permitan, podremos utilizar capacidad de servicio no utilizada adquirida legítimamente o derechos contractuales transferibles obtenidos de contrapartes verificadas.
Descuentos por volumen
El tráfico agregado nos permite negociar términos comerciales basados en el volumen con múltiples proveedores y transferir parte de esa eficiencia a los clientes.
No utilizamos accesos no autorizados, cuentas comprometidas o capacidades cuya transferencia esté prohibida. Cada ruta está sujeta a los términos del proveedor, la ley aplicable y la disponibilidad.
Construido para la producción
Todo lo que necesita para operar múltiples modelos
Un punto final
Cambie de proveedor sin reescribir su integración.
Facturación unificada
Comprenda cada solicitud y controle el gasto en un solo lugar.
Límites de clave API
Establezca límites independientes y controles de ciclo de vida para cada clave.
Análisis de uso
Inspeccione solicitudes, costos, latencia y errores.
Devoluciones de llamada asíncronas
Reciba eventos de finalización en sus propios sistemas.
Panel multilingüe
Utilice Model Gate en el idioma que prefiera su equipo.
Compatible con OpenAI
Migre con cambios mínimos de código
Mantenga los SDK y los formatos de solicitud familiares mientras Model Gate maneja los controles operativos, de contabilidad y de enrutamiento.
- 1Crea una cuentaVerifique su correo electrónico y abra el panel.
- 2Crear una clave APIElija límites que se adapten a su carga de trabajo.
- 3Cambiar la URL baseComience a llamar modelos a través de Model Gate.
Noticias de la puerta modelo
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La revisión del código de GitHub Copilot ahora utiliza habilidades de agente y contexto MCP en disponibilidad general
GitHub ha hecho que las habilidades de los agentes y el contexto del servidor MCP estén generalmente disponibles en la revisión de código de Copilot, brindando a los equipos una forma compatible de inyectar reglas de repositorio y contexto externo de solo lectura en revisiones asistidas por IA.
MG NEWS
La especificación sin estado 2026-07-28 de MCP cambia el modelo operativo para los servidores de herramientas de agente
El protocolo de contexto modelo se está moviendo a un núcleo sin estado en una revisión de última hora del 28 de julio de 2026, un cambio que debería hacer que las implementaciones remotas de MCP sean más fáciles de escalar, pero requerirá trabajo de compatibilidad entre las herramientas del agente.
Del blog
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Gestión de claves API de LLM para equipos: aislamiento, rotación, límites de gasto y respuesta a fugas
Un modelo operativo práctico para administrar claves API de LLM entre equipos: aislamiento de claves, acceso solo de proxy, atribución de uso, controles de gastos, rotación y respuesta a fugas.
Enrutamiento API LLM confiable: tiempos de espera, reintentos y retrocesos del modelo sin regresiones semánticas
Una arquitectura práctica para clasificar fallas de API de LLM, aplicar un presupuesto de latencia, seleccionar modelos alternativos compatibles, proteger los efectos secundarios y validar cada respuesta aceptada.
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extracto en inglés