Substitúcia modelu
Za inzerovaným názvom modelu môže byť uvedený lacnejší alebo inak odlišný model. Kvalitná odpoveď sama o sebe nedokazuje uvádzanú identitu.
Koncový bod čiernej skrinky môže inzerovať názov drahého modelu a zároveň smerovať požiadavky na iný, lacnejší alebo ticho zmenený backend. Model Gate testuje tvrdenie behaviorálne s datovanými faktickými sondami, čistými dôkazmi o medznej hodnote stiahnutia, signálmi konzistentnosti identity a verzií nezávislého sudcu.
Zákazníci si často vyberajú AI API na základe inzerovaného modelu, ceny a očakávaných schopností. V rozhraní API čiernej skrinky však zákazník zvyčajne nemôže kontrolovať hmotnosti podávania ani rozhodnutie o smerovaní. Proxy, predajca alebo brána môže vrátiť očakávaný identifikátor modelu, zatiaľ čo skutočné správanie pochádza z iného backendu. To vytvára praktický problém dôvery so substitúciou modelu a tichým smerovaním.
Za inzerovaným názvom modelu môže byť uvedený lacnejší alebo inak odlišný model. Kvalitná odpoveď sama o sebe nedokazuje uvádzanú identitu.
Koncový bod môže zmeniť poskytovateľov, varianty, politiku kvantizácie alebo smerovania bez zmeny reťazca verejného modelu. Opakované verejné dôkazy pomáhajú povrchovému posunu správania.
Model, ktorý sa hlási k súčasnej identite, si môže opakovane spomenúť len na starší stav sveta. Časové sondy s čistou pamäťou zviditeľnia tento nesúlad bez toho, aby sa odhady považovali za poznatky.
Akademická práca formalizovala substitúciu modelu v black-box LLM API a ukazuje, prečo je overenie len na výstupe užitočným dôkazom, ale nie kryptografickým dôkazom. Model Gate preto hlási konzistentnosť správania a explicitné obmedzenia namiesto toho, aby požadovali overenie na diaľku. Are You Getting What You Pay For? Auditing Model Substitution in LLM APIs ↗
Každé zverejnené spustenie má trvalú adresu URL prehľadu. Nové kompletné správy zahŕňajú extrahovanú odpoveď testovaného modelu, známkovanie pre všetky prijaté otázky, zdroje, základné označenia a zdôvodnenie posúdenia potrebné na audit alebo zdieľanie výsledku.
gpt-6-astraUrčené hodnotiteľom: GPT 6 Astra · OpenAI
https://api.model-gate.com/v1/chat/completions
gpt-6-astraUrčené hodnotiteľom: GPT 6 Astra · OpenAI
https://api.model-gate.com/v1/chat/completions
claude-opus-5Určené hodnotiteľom: Claude Opus 5 · Anthropic
https://madclaude.cloud/v1/messages
claude-opus-5Určené hodnotiteľom: Claude Opus 5 · Anthropic
https://madclaude.cloud/v1/messages
claude-opus-4-6Určené hodnotiteľom: Claude Opus 4.6 · Anthropic
https://api.model-gate.com/v1/chat/completions
deepseek-v4-flashhttps://api.model-gate.com/v1/chat/completions
deepseek-v4-flashhttps://api.model-gate.com/v1/chat/completions
deepseek-v4-flashhttps://api.model-gate.com/v1/chat/completions
Kvalifikácia komunity využíva jeden posledný zverejnený beh v1.7 na účet Model Gate pre rovnaký koncový bod, nárokovaný model, protokol a hodnotiteľa počas posledných 30 dní. Skóre zhody modelu je dôkazom identity; komunitná kvalifikácia si stále vyžaduje konzistentné nezávislé hodnotenie identity.
To nie je chyba: kvalifikácia si zámerne vyžaduje viacero nezávislých bežných benchmarkových účtov. Prebiehajúce dôkazy a historické porovnávacie testy sú zobrazené nižšie namiesto prázdnej tabuľky.
claude-opus-5 · https://madclaude.cloud/v1/messages2 testy · 1 účtovmodel-verification-single-request-v1.4, model-verification-single-request-v1.5 · Sep 8, 2026claude-opus-4-6 · https://api.model-gate.com/v1/chat/completions1 testy · 1 účtovmodel-verification-single-request-v1.4 · Sep 8, 2026deepseek-v4-flash · https://api.model-gate.com/v1/chat/completions3 testy · 1 účtovmodel-verification-single-request-v1.1, model-verification-single-request-v1.2, model-verification-single-request-v1.3 · Sep 7, 2026Benchmark je navrhnutý tak, aby meral správanie, ktoré je ťažké sfalšovať iba s poľom s názvom modelu. Zámerne oddeľuje kvalitu sémantickej odpovede, vyvolanie čistého parametra, zdržanie sa/kalibráciu a konzistentnosť identity.
Benchmark v1.7 najprv používa opakovane použiteľnú banku otázok okolo limitu katalógových referencií. Ak banka nemôže pokryť požadované mesiace, jedna žiadosť o prieskum popredného sudcu poskytne chýbajúcu výzvu a do banky pridá použiteľné nové fakty.
Otázky predstavujú skôr datované výsledky než plánované alebo predvídateľné skutočnosti. Zdrojové metadáta sú kontextom auditu a nekritické chyby citácií neblokujú inak použiteľnú otázku a očakávanú odpoveď.
Prehliadač odošle výzvu s uzavretou knihou priamo na externý koncový bod HTTPS. Externé poverenie nikdy neprechádza cez Model Gate.
Neprázdna úspešná odpoveď modelu sa odošle sudcovi na strane prehliadača na sémantické hodnotenie, aj keď je jej formátovanie nedokonalé. Hodnotiteľ uchováva RECALL/INFERENCE/GUESS/UNNKNOWN tam, kde sú tieto dôkazy dostupné.
Iba správne alebo nesprávne RECALL je medzný dôkaz. Správne odhady a závery zostávajú viditeľné, ale neskôr nemôžu posunúť hranicu znalostí modelu. Ak sú dôkazy nedostatočné, správa to hovorí namiesto toho, aby vymyslela hranicu.
V nadpise skóre Model Match sa používa rubrika identity sudcu, nie priemer diagnostiky správania. Oficiálne metadáta ukončenia zostávajú oddelené od Observed cutoff odvodeného z referenčných behov dôveryhodných správcov.
Skóre hlavného rozhodcu za konzistentnosť správania s nárokovaným referenčným modelom.
Diagnóza faktického zapamätania a aktuálnosti vedomostí preukázala modelové znalosti.
Užitočná kvalita správania, ale nepridáva body k identite modelu.
Dôvera a poctivosť zostáva viditeľná bez toho, aby sa nafúkol modelový zápas.
Nie. Identifikátor modelu vrátený rozhraním API čiernej skrinky sú metadáta dodávané týmto rozhraním API. Model Gate s tým zaobchádza ako s tvrdením a porovnáva správanie s verzovanou referenciou zhromaždenou správcom s opakovanými pozorovanými odpoveďami.
Pomáha skúmať nahradenie modelu, tiché zmeny smerovania a ďalšie prípady, keď sa správanie koncového bodu AI v čiernej skrinke nemusí zhodovať s identitou modelu inzerovanou zákazníkovi.
Nie. Overenie modelu je dôkazom správania, nie diaľkovým overením. Sudca posudzuje korešpondenciu správania, nie presnú identitu poskytovateľa a žiadny prah servera nemení výsledok.
Povolený správca zberateľ získava opakované odpovede na otázky banky s dátumom. Hotová referencia zahŕňa 16 mesiacov na oboch stranách stabilného pozorovaného RECALL. Používateľský test vyberie 32 uložených otázok bez skúmania a požiada sudcu, aby posúdil odchýlky v oboch smeroch.
Nie. Aktuálne správy založené na referenciách zachovávajú hodnotenie sudcu bez pravidiel hodnotenia servera alebo hranice identity komunity. Historické metódy sú označené samostatne.
Nie. Externé poverenia zostávajú v prehliadači testera a nikdy nie sú zahrnuté vo verejnej správe. V nových úplných správach na prihlásenie sa uchováva iba extrahovaný vzorový text potrebný na to, aby bolo hodnotenie auditovateľné.
Spustite jednu výzvu na strane prehliadača, skontrolujte kompletné sledovanie a prípadne publikujte trvalú správu, ktorú môžu ostatní kontrolovať a zdieľať.